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Dann wandte es sich an seine Mutter.

NEW QUESTION: 1
Which script is used to start the Business Intelligence (BI) server, and from which directory?

A. Option A
B. Option D
C. Option C
D. Option B
Answer: A

NEW QUESTION: 2
It is Ray's first day at his new office, BotMakers. He is trying update the Metabot assets with respect to the newer version of source application. Help him perform the task.
Which option will Ray choose to instantly compare an existing screen with a newer screen to identify changes/modifications in the source application?
A. Calibrate
B. Add DLL
C. Configure
D. Edit DLL
Answer: A

NEW QUESTION: 3
You have a properly configured certification authority in an Active Directory Domain Services domain.
You must implement two-factor authentication and use virtual smart cards to secure user sessions.
You need to implement two-factor authentication for each client device.
What should you install on each client device?
A. a user certificate issued by a certification authority
B. a local computer certificate issued by a certificate authority
C. a smart card reader
D. a Trusted Platform Module (TPM) chip
Answer: A
Explanation:
Reference:
A Complete Guide on Active Directory Certificate Services in Windows Server 2008 R2
http://blog.windowsserversecurity.com/2012/01/17/a-complete-guide-on-active-directory-certificate-services-in-
windows-server-2008-r2/

NEW QUESTION: 4
회사는 사용자 행동을 사기 또는 일반으로 분류하려고 합니다. 내부 연구를 기반으로 머신 러닝 전문가는 계정 사용 기간과 거래 월의 두 가지 기능을 기반으로 이진 분류기를 작성하려고 합니다. 이러한 기능에 대한 클래스 분포는 제공된 그림에 나와 있습니다.

이 정보를 바탕으로 어떤 모델이 사기 등급과 관련하여 가장 높은 회수율을 보입니까?
A. 의사 결정 트리
B. S 자형 활성화 기능이 있는 단일 퍼셉트론
C. 나이브 베이지안 분류기
D. 선형 서포트 벡터 머신 (SVM)
Answer: A
Explanation:
To identity fraudulent or not, you need a model with high accuracy and high recall (low false negative). The data in the graph is non-linear. Generally Decision tree gives better result for non- linear data than Naive Bayes classifier.
https://datascience.stackexchange.com/questions/6787/are-decision-tree-algorithms-linear-or- nonlinear
https://sebastianraschka.com/Articles/2014_naive_bayes_1.html