About Splunk SPLK-5001 Exam Questions

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Dieser Beurtheilung unterwerfe ich mich gern, Wer hat des Koenig SPLK-5001 Prüfungsfragen trueben Sinn erheitert, Zugleich hoben sich zu seinen Seiten die fünf Zauberstäbe von Ron, Hermine, Neville, Ginny und Luna.

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Tom sagte sie und gewann ihrer Stimme, die die Tränen D-UN-OE-23 Simulationsfragen zu ersticken drohten, eine leise, rührende Festigkeit ab, Eine Mutter im Grünen Tal, wie man mir sagte.

NEW QUESTION: 1
An administrator is in the process of changing the configuration of a router. What command will allow the administrator to check the changes that have been made prior to saving the new configuration?
A. Router# show memory
B. Router# show running-config
C. Router# show flash
D. Router# show current-config
E. Router# show processes
F. Router# show startup-config
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Microsoft AzureでLambdaアーキテクチャを使用してソリューションを開発しています。
テストレイヤーのデータは、次の要件を満たしている必要があります。
データストレージ：
*リポジトリ（またはさまざまな形式の大量の大容量ファイル）として機能します。
*ビッグデータ分析ワークロード用に最適化されたストレージを実装します。
*階層構造を使用してデータを整理できるようにします。
バッチ処理：
*メモリ内の計算処理にはマネージドソリューションを使用します。
* Scala、Python、およびRプログラミング言語をネイティブにサポートします。
*クラスターを自動的にサイズ変更および終了する機能を提供します。
Analytical data store:
* Support parallel processing.
* Use columnar storage.
* Support SQL-based languages.
Lambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

NEW QUESTION: 3
What must be done in order to use a lookup table in Splunk?
A. The lookup must be configured to run automatically
B. The contents of the lookup file must be copied and pasted into the search bar.
C. The lookup file must be uploaded to the etc/apps/lookups folder for automatic ingestion
D. The lookup file must be uploaded to Splunk and a lookup definition must be created
Answer: A

NEW QUESTION: 4
What is a typical output of the design planning phase that characterizes an existing data center?
A. a gap analysis
B. reactive fault detection and correction
C. a high-level conceptual architecture proposal
D. a verification plan
Answer: A