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Ein Traum ist selbst nur ein Schatten.
NEW QUESTION: 1
Identify the MapReduce v2 (MRv2 / YARN) daemon responsible for launching application containers and monitoring application resource usage?
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. JobTracker
D. TaskTracker
E. ApplicationMaster
F. ApplicationMasterService
Answer: E
Explanation:
Explanation/Reference:
The fundamental idea of MRv2 (YARN) is to split up the two major functionalities of the JobTracker, resource management and job scheduling/monitoring, into separate daemons. The idea is to have a global ResourceManager (RM) and per-application ApplicationMaster (AM). An application is either a single job in the classical sense of Map-Reduce jobs or a DAG of jobs.
Note: Let's walk through an application execution sequence :
1. A client program submits the application, including the necessary specifications to launch the application-specific ApplicationMaster itself.
2. The ResourceManager assumes the responsibility to negotiate a specified container in which to start the ApplicationMaster and then launches the ApplicationMaster.
3. The ApplicationMaster, on boot-up, registers with the ResourceManager - the registration allows the client program to query the ResourceManager for details, which allow it to directly communicate with its own ApplicationMaster.
4. During normal operation the ApplicationMaster negotiates appropriate resource containers via the resource-request protocol.
5. On successful container allocations, the ApplicationMaster launches the container by providing the container launch specification to the NodeManager. The launch specification, typically, includes the necessary information to allow the container to communicate with the ApplicationMaster itself.
6. The application code executing within the container then provides necessary information (progress, status etc.) to its ApplicationMaster via an application-specific protocol.
7. During the application execution, the client that submitted the program communicates directly with the ApplicationMaster to get status, progress updates etc. via an application-specific protocol.
8. Once the application is complete, and all necessary work has been finished, the ApplicationMaster deregisters with the ResourceManager and shuts down, allowing its own container to be repurposed.
Reference: Apache Hadoop YARN - Concepts & Applications
NEW QUESTION: 2
Subscription1という名前のAzureサブスクリプションがあります。
Subscription1には、次の表の仮想マシンが含まれています。

Subscription1には、次の表のサブネットを持つVNet1という名前の仮想ネットワークが含まれています。

VM3にはNIC3という名前のネットワークアダプターがあります。 NIC3でIP転送が有効になっています。 VM3でルーティングが有効になっています。
RT1という名前のルートテーブルを作成します。 RT1はSubnet1とSubnet2に関連付けられており、次の表のルートが含まれています。

RT1をSubnet1に適用します。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注:それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Yes
Traffic from VM1 and VM2 can reach VM3 thanks to the routing table, and as IP forwarding is enabled on VM3, traffic from VM3 can reach VM1.
Box 2: No
VM3, which has IP forwarding, must be turned on, in order for traffic from VM2 to reach VM1.
Box 3: Yes
The traffic from VM1 will reach VM3, which thanks to IP forwarding, will send the traffic to VM2.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-networks-udr-overview
NEW QUESTION: 3
Which routing protocol searches for a better route through other autonomous systems to achieve convergence?
A. Distance vector
B. Hybrid
C. Link-state
D. Path vector
Answer: D
NEW QUESTION: 4

A. Option D
B. Option A
C. Option C
D. Option B
Answer: B