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NEW QUESTION: 1
A company has an application that has predictable peak traffic times. The company wants the application instances to scale up only during the peak times. The application stores state in Amazon DynamoDB. The application environment uses a standard Node.js application stack and custom Chef recipes stored in a private Git repository. Which solution is MOST cost-effective and requires the LEAST amount of management overhead when performing rolling updates of the application environment?
A. Configure AWS OpsWorks stacks and push the custom recipes to an Amazon S3 bucket and configure custom recipes to point to the S3 bucket. Then add an application layer type for a standard Node.js application server and configure the custom recipe to deploy the application in the deploy step from the S3 bucket. Configure time-based instances and attach an Amazon EC2 IAM role that provides permission to access DynamoDB
B. Create a Docker file that uses the Chef recipes for the application environment based on an official Node.js Docker image. Create an Amazon ECS cluster and a service for the application environment, then create a task based on this Docker image. Use scheduled scaling to scale the containers at the appropriate times and attach a task-level IAM role that provides permission to access DynamoDB.
C. Create a custom AMI with the Node.js environment and application stack using Chef recipes. Use the AMI in an Auto Scaling group and set up scheduled scaling for the required times, then set up an Amazon EC2 IAM role that provides permission to access DynamoDB.
D. Configure AWS OpsWorks stacks and use custom Chef cookbooks. Add the Git repository information where the custom recipes are stored, and add a layer in OpsWorks for the Node.js application server. Then configure the custom recipe to deploy the application in the deploy step. Configure time-based instances and attach an Amazon EC2 IAM role that provides permission to access DynamoDB.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Which is the most effective method to improve the safety of the use of phytonadione in an institution with a 24-hour pharmacy?
A. Yearly in-service education and medical staff presentation about phytonadione use
B. Removal of phytonadione from all patient care areas of the facility coupled with strict usage guidelines
C. Computer order sets that default to using a standardized number of vials or amps of phytonadione per dose
D. Establishment of emergency preparedness kits containing phytonadione to be stored in the patient care areas where warfarin is used
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Authentication Headers (AH) and Encapsulating Security Payload (ESP) protocols are the driving force of IPSec. Authentication Headers (AH) provides the following service except:
A. Replay resistance and non-repudiations
B. Authentication
C. Integrity
D. Confidentiality
Answer: D
Explanation:
AH provides integrity, authentication, and non-repudiation. AH does not provide
encryption which means that NO confidentiality is in place if only AH is being used. You must
make use of the Encasulating Security Payload if you wish to get confidentiality.
IPSec uses two basic security protocols: Authentication Header (AH) and Encapsulation Security
Payload.
AH is the authenticating protocol and the ESP is the authenticating and encrypting protocol that
uses cryptographic mechanisms to provide source authentication, confidentiality and message
integrity.
The modes of IPSEC, the protocols that have to be used are all negotiated using Security
Association. Security Associations (SAs) can be combined into bundles to provide authentication,
confidentialility and layered communication.
Source:
TIPTON, Harold F. & KRAUSE, MICKI, Information Security Management Handbook, 4th Edition,
Volume 2, 2001, CRC Press, NY, page 164.
also see:
Shon Harris, CISSP All In One Exam Guide, 5th Edition, Page 758

NEW QUESTION: 4
다음 명령은 무엇을 수행합니까?
눈싸움 cp -n hdfs : // localhost : 9000 / ImportantPhotos / Cats s3 : // MyBucket / Photos / Cats
A. HDFS 클러스터의 데이터를 S3로 내 보냅니다.
B. S3에서 Snowball으로 데이터를 가져옵니다.
C. S3에서 HDFS 클러스터로 데이터를 내 보냅니다.
D. HDFS 클러스터에서 Snowball로 데이터를 가져옵니다.
Answer: D
Explanation:
To transfer file data from a Hadoop Distributed File System (HDFS) to a Snowball, you specify the Name node URI as the source schema, which has the hdfs://hostname:port format. For example:
snowball cp -n hdfs://localhost:9000/ImportantPhotos/Cats s3://MyBucket/Photos/Cats Reference: http://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/ug/using-client.html