About IBM C1000-194 Exam Questions

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NEW QUESTION: 1
シミュレーション

必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名：xxxxx
Azureパスワード：xxxxx
次の情報は、テクニカルサポートのみを目的としています。
ラボインスタンス：10277521
新しいAzure Data Factory V2で複数のパイプラインを作成する予定です。
データファクトリを作成してから、計画されたパイプラインのスケジュールされたトリガーを作成する必要があります。トリガーは、24：00：00から2時間ごとに実行する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
A. ステップ1：新しいAzure Data Factory V2を作成する
1. Azureポータルに移動します。
2.左側のメニューで[Create a resource]を選択し、[Analytics]を選択してから、[Data Factory]を選択します。

4. [新しいデータファクトリ]ページで、名前を入力します。
5. [サブスクリプション]で、データファクトリを作成するAzureサブスクリプションを選択します。
6.リソースグループの場合、次のいずれかの手順を使用します。


7. [バージョン]で、[V2]を選択します。
8. [場所]で、データファクトリの場所を選択します。
9.作成を選択します。
10.作成が完了すると、Data Factoryページが表示されます。
ステップ2：Data Factoryのスケジュールトリガーを作成する
1.作成したData Factoryを選択し、[編集]タブに切り替えます。
2.メニューの[トリガー]をクリックし、[新規/編集]をクリックします。

3.「トリガーの追加」ページで、「トリガーの選択...」をクリックし、「新規」をクリックします。

4. [新しいトリガー]ページで、次の手順を実行します。
a。 「タイプ」で「スケジュール」が選択されていることを確認します。
b。開始日（UTC）のトリガーの開始日時を24:00:00に指定します。トリガーの繰り返しを指定します。 [毎時]を選択し、テキストボックスに2と入力します。

5.「新規トリガー」ウィンドウで、「アクティブ化」オプションをチェックして、「次へ」をクリックします。
6. [新しいトリガー]ページで警告メッセージを確認し、[完了]をクリックします。
7. [発行]をクリックして、変更をData Factoryに発行します。変更をData Factoryに公開するまで、トリガーはパイプライン実行のトリガーを開始しません。
B. ステップ1：新しいAzure Data Factory V2を作成する
1. Azureポータルに移動します。
2.左側のメニューで[Create a resource]を選択し、[Analytics]を選択してから、[Data Factory]を選択します。

4. [新しいデータファクトリ]ページで、名前を入力します。
5. [サブスクリプション]で、データファクトリを作成するAzureサブスクリプションを選択します。
6.リソースグループの場合、次のいずれかの手順を使用します。


7. [バージョン]で、[V2]を選択します。
8. [場所]で、データファクトリの場所を選択します。
9.作成を選択します。
10.作成が完了すると、Data Factoryページが表示されます。
ステップ2：Data Factoryのスケジュールトリガーを作成する
1.作成したData Factoryを選択し、[編集]タブに切り替えます。

2.メニューの[トリガー]をクリックし、[新規/編集]をクリックします。

3.「トリガーの追加」ページで、「トリガーの選択...」をクリックし、「新規」をクリックします。

4. [新しいトリガー]ページで、次の手順を実行します。
a。 「タイプ」で「スケジュール」が選択されていることを確認します。
b。開始日（UTC）のトリガーの開始日時を24:00:00に指定します。トリガーの繰り返しを指定します。 [毎時]を選択し、テキストボックスに2と入力します。

5.「新規トリガー」ウィンドウで、「アクティブ化」オプションをチェックして、「次へ」をクリックします。
6. [新しいトリガー]ページで警告メッセージを確認し、[完了]をクリックします。
7. [発行]をクリックして、変更をData Factoryに発行します。変更をData Factoryに公開するまで、トリガーはパイプライン実行のトリガーを開始しません。

Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-schedule-trigger

NEW QUESTION: 2
Which of the following description about the Huawei Oceanstor 9000 to achieve N + M redundancy technology is wrong?
A. Huawei Oceanstor 9000 can configure different data protection levels for different directories / files.
B. Data written to Huawei OceanStor 9000 system will be divided according to the size of 4G chunk.
C. The utilization of protected data space is about N / (N + M), the reliability of the data is determined by the value of M, the greater the M is, the higher the reliability.
D. Every N chunk, according to Erasure code algorithm to calculate M chunk calibration fast.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
An insurance company wants to extend a native mobile app to allow customers to create claims using a claims management application implemented on the pega platform. As a claim is processed, updates are sent to the mobile app as push notifications. How do you satisfy this requirement?
A. configure a service create claim cases when called from the native mobile app.
B. package the claims management application as a SDK mobile app.
C. embed the claims management application in the native mobile app using a pega web Mashup gadget.
D. configure the native mobile app to create a claim case using the pega API
Answer: B