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NEW QUESTION: 1
What is the function of the tricuspid valve?
A. To pump blood through the heart.
B. Prevents backflow of blood to the right atrium.
C. Prevents backflow of blood to the left atrium.
D. It acts as a pacemaker.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
In order to optimize performance for a compute cluster that requires low inter-node latency, which of the following feature should you use?
A. Multiple Availability Zones
B. EC2 Dedicated Instances
C. VPC private subnets
D. Placement Groups
E. AWS Direct Connect
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
A placement group is a logical grouping of instances within a single Availability Zone. Using placement groups enables applications to participate in a low-latency, 10 Gigabits per second (Gbps) network. http:// docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html Reference:
http://aws.amazon.com/ec2/faqs/ (enhanced networking)

NEW QUESTION: 3

A. Option C
B. Option A
C. Option D
D. Option B
Answer: C

NEW QUESTION: 4
AccessibilityToHighway列の欠落データを置き換える必要があります。
Clean Missing Dataモジュールをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Replace using MICE
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or "Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Scenario: The AccessibilityToHighway column in both datasets contains missing values. The missing data must be replaced with new data so that it is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Box 2: Propagate
Cols with all missing values indicate if columns of all missing values should be preserved in the output.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data