About Okta Okta-Certified-Developer Exam Questions

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NEW QUESTION: 1
Während der Projektinitiierung erfährt der Projektmanager, dass die Charta nicht von den zuständigen Behörden genehmigt wurde. Der Projektmanager wendet sich wegen dieses Problems an seinen Vorgesetzten, der Vorgesetzte weist den Projektmanager jedoch an, sofort mit der Arbeit am Projektplan zu beginnen.
Was soll der Projektmanager tun?
A. Lassen Sie sich von anderen Projektmanagern beraten.
B. Erläutern Sie die Auswirkungen des Arbeitens ohne Genehmigung.
C. Eskalieren Sie die Angelegenheit an den Projektsponsor.
D. Befolgen Sie die Anweisungen des Vorgesetzten.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
分析のために複数のデータソースからのデータを結合するAlワークフローを設計します。データソースは次のもので構成されます。
* AzureストレージアカウントにアップロードされたJSONファイル
*オンプレミスのOracleデータベース
* Azure SQLデータベース
データを取り込むためにどのサービスを使用する必要がありますか？
A. Azure SQL Data Warehouse
B. Azure Databricks
C. Azure Data Lake Storage
D. Azure Data Factory
Answer: D
Explanation:
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/introduction

NEW QUESTION: 3
BGP BGP introduces other post-routing protocols. The next hop in the routing table is consistent with the next hop of the redistributed route.
A. Error
B. Correct
Answer: A

NEW QUESTION: 4
A company that provides wireless services needs a solution to store and analyze log files about user activities. Currently, log files are delivered daily to Amazon Linux on Amazon EC2 instance. A batch script is run once a day to aggregate data used for analysis by a third-party tool. The data pushed to the third-party tool is used to generate a visualization for end users. The batch script is cumbersome to maintain, and it takes several hours to deliver the ever-increasing data volumes to the third-party tool. The company wants to lower costs, and is open to considering a new tool that minimizes development effort and lowers administrative overhead. The company wants to build a more agile solution that can store and perform the analysis in near-real time, with minimal overhead. The solution needs to be cost effective and scalable to meet the company's end-user base growth.
Which solution meets the company's requirements?
A. Use an Amazon Kinesis agent running on an EC2 instance to collect and send the data to an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream. The Kinesis Data Firehose delivery stream will deliver the data to Amazon S3. Use an AWS Lambda function to deliver the data from Amazon S3 to Amazon ES. Use Kibana to visualize the data.
B. Develop a Python script to failure the data from Amazon EC2 in real time and store the data in Amazon S3. Use a copy command to copy data from Amazon S3 to Amazon Redshift. Connect a business intelligence tool running on Amazon EC2 to Amazon Redshift and create the visualizations.
C. Use an in-memory caching application running on an Amazon EBS-optimized EC2 instance to capture the log data in near real-time. Install an Amazon ES cluster on the same EC2 instance to store the log files as they are delivered to Amazon EC2 in near real-time. Install a Kibana plugin to create the visualizations.
D. Use an Amazon Kinesis agent running on an EC2 instance in an Auto Scaling group to collect and send the data to an Amazon Kinesis Data Forehose delivery stream. The Kinesis Data Firehose delivery stream will deliver the data directly to Amazon ES. Use Kibana to visualize the data.
Answer: D
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/writing-with-agents.html